Seit 1150 Tagen arbeite ich jetzt mit ChatGPT – Meine wichtigsten Erkenntnisse nach über 3 Jahren

Über 3 Jahre. Jeden Tag. ChatGPT ist Teil meines Arbeitsalltags geworden wie E-Mail oder mein Kalender.

Das ist lange genug, um durch alle Phasen gegangen zu sein: Die anfängliche Begeisterung, die unvermeidliche Ernüchterung, und schließlich die Integration in einen nachhaltigen Workflow.

Zeit für eine ehrliche Bilanz.

## Phase 1: Staunen und Experimentieren (Tage 1-100)

Als ChatGPT Ende November 2022 rauskam, war ich einer der Ersten, die es ausprobierten. Die ersten Wochen waren geprägt von Staunen: "Das kann eine KI?"

### Was mich beeindruckt hat

- Natürlichsprachliche Konversationen, die sich fast menschlich anfühlten
- Die Breite des Wissens über verschiedenste Themen
- Die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu erklären
- Die Geschwindigkeit der Antworten

### Wie ich experimentiert habe

Ich habe alles ausprobiert:
- Texte schreiben lassen in verschiedenen Stilen
- Code generieren lassen (obwohl ich Nicht-Programmierer bin)
- Komplexe Fragen diskutiert
- Grenzen getestet und überschritten

Vieles funktionierte nicht so, wie ich es mir vorstellte. Aber das Potenzial war offensichtlich.

## Phase 2: Ernüchterung und Realitätscheck (Tage 100-300)

Nach einigen Monaten kam die Ernüchterung. ChatGPT war gut, aber nicht perfekt. Bei Weitem nicht.

### Die Schwächen wurden sichtbar

**Halluzinationen**: Selbstbewusst präsentierte Fakten, die schlicht falsch waren. Erfundene Zitate, falsche Statistiken, nicht existierende Quellen.

**Veraltetes Wissen**: Das Cutoff-Datum war real. Für aktuelle Themen war ChatGPT unbrauchbar.

**Inkonsistenz**: Die gleiche Frage bekam unterschiedliche Antworten. Manchmal gut, manchmal merkwürdig.

**Oberflächlichkeit**: Bei tiefgehenden Fachthemen kratzte es oft nur an der Oberfläche.

### Mein wichtigstes Learning

KI ist ein Werkzeug, kein Wunder. Wer das versteht, kann damit arbeiten. Wer ein Wunder erwartet, wird enttäuscht.

Laut [OpenAI's eigenen Daten](https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/) nutzen über 800 Millionen Menschen ChatGPT wöchentlich. Aber die Nutzungsweise ist entscheidend: Informationssuche und Schreibhilfe dominieren – nicht autonome Problemlösung.

## Phase 3: Integration als Arbeitspartner (Tage 300-800)

Irgendwann hat es Klick gemacht. Ich habe aufgehört, ChatGPT als Orakel zu behandeln, und angefangen, es als Sparringspartner zu sehen.

### Der Mindset-Shift

**Von**: "ChatGPT, gib mir die Antwort."
**Zu**: "ChatGPT, lass uns das zusammen durchdenken."

### Wofür ChatGPT unschlagbar ist

**Brainstorming**: Erste Ideen generieren, verschiedene Perspektiven erkunden, auf Dinge kommen, die ich selbst nicht gedacht hätte.

**Erste Entwürfe**: Rohfassungen erstellen, die ich dann überarbeite. Der leere Bildschirm ist der Feind – ChatGPT eliminiert ihn.

**Recherche-Ansätze**: Nicht für Fakten, aber für Strukturen. "Welche Aspekte sollte ich bei Thema X beachten?"

**Strukturierung von Gedanken**: Meine chaotischen Notizen in eine logische Struktur bringen.

### Wofür ich ChatGPT nicht nutze

**Finale Entscheidungen**: Die treffe ich selbst.

**Kritische Faktenprüfung**: Dafür nutze ich Primärquellen.

**Kreative Durchbrüche**: Die kommen von mir – ChatGPT kann sie verfeinern, aber nicht initiieren.

**Sensible Themen**: Alles, was menschliches Urteilsvermögen erfordert.

## Phase 4: Optimierung und Systemisierung (Tage 800-heute)

In den letzten Monaten habe ich meinen ChatGPT-Workflow systematisiert.

### Meine Produktivitäts-Veränderungen

**Schreibgeschwindigkeit**: Hat sich verdreifacht. Nicht, weil ChatGPT für mich schreibt, sondern weil ich schneller zu Entwürfen komme, die ich dann überarbeite.

Eine [MIT-Studie](https://news.mit.edu/2023/study-finds-chatgpt-boosts-worker-productivity-writing-0714) bestätigt diesen Effekt: ChatGPT kann die Aufgabenzeit um 40% reduzieren und die Qualität um 18% steigern.

**Lernkurve**: Ist steiler geworden. Wenn ich ein neues Thema verstehen will, starte ich mit einer ChatGPT-Konversation. Nicht als einzige Quelle, aber als Einstieg.

**Arbeitsweise**: Ist iterativer geworden. Statt lange allein zu grübeln, werfe ich Ideen in den Chat und entwickle sie weiter.

### Mein aktueller Workflow

**Morgens**: Tagesplanung mit ChatGPT durchsprechen. "Das sind meine Aufgaben heute. Was sollte ich priorisieren?"

**Beim Schreiben**: Gliederungen erstellen lassen, dann selbst schreiben, dann ChatGPT für Feedback nutzen.

**Bei Recherche**: Erst ChatGPT für Struktur, dann Primärquellen für Fakten.

**Abends**: Reflexion. "Was habe ich heute gelernt? Wie kann ich es morgen besser machen?"

## Die wichtigsten Learnings nach 1150 Tagen

### 1. Prompting ist eine Fähigkeit

Je besser du kommunizierst, desto besser die Ergebnisse. Das ist keine Übertreibung – es ist der größte Hebel.

Ein guter Prompt enthält:
- Kontext über dich und deine Situation
- Klare Beschreibung des gewünschten Outputs
- Beispiele, wenn möglich
- Einschränkungen und Präferenzen

### 2. Kontext ist alles

ChatGPT kann nicht lesen, was du denkst. Gib ihm die Informationen, die es braucht.

Ich starte wichtige Konversationen oft mit 100-200 Wörtern Kontext, bevor ich meine eigentliche Frage stelle. Das fühlt sich wie Mehraufwand an, spart aber Zeit, weil ich weniger nachbessern muss.

### 3. Verifizieren, nicht vertrauen

Jede wichtige Information gegenchecken. Immer.

ChatGPT ist kein Fakten-Orakel. Es ist ein Sprachmodell, das plausibel klingende Antworten generiert. "Plausibel klingend" und "korrekt" sind nicht dasselbe.

[Forschung in Science](https://www.science.org/doi/10.1126/science.adh2586) zeigt, dass KI-Tools die Produktivität steigern – aber nur, wenn Nutzer kritisch bleiben und die Outputs validieren.

### 4. Die Kombination macht's

**Mensch + KI > Mensch allein > KI allein**

Das ist die Formel. Weder blinde Abhängigkeit noch Ablehnung. Sondern synergetische Zusammenarbeit.

### 5. Es entwickelt sich weiter

ChatGPT heute ist nicht ChatGPT von vor 3 Jahren. Es ist besser geworden – und wird weiter besser werden.

Was heute unmöglich ist, könnte morgen Routine sein. Bleib flexibel, bleib lernbereit.

## Was ich mir für die nächsten 1150 Tage wünsche

### Bessere Integration

Weniger Copy-Paste, mehr nahtlose Zusammenarbeit. ChatGPT sollte dort sein, wo ich arbeite – in meinem Texteditor, in meiner E-Mail, in meinen Tools.

Microsoft ist mit Copilot auf diesem Weg. Aber es ist noch nicht so nahtlos, wie es sein könnte.

### Mehr Verständnis über Grenzen

Ich wünsche mir, dass mehr Menschen verstehen, wann KI hilft und wann sie im Weg steht. Der Hype schadet manchmal mehr als er nützt.

### Realistischere Erwartungen

Weder "KI wird alles ersetzen" noch "KI ist nur ein Spielzeug". Sondern: "KI ist ein mächtiges Werkzeug mit klaren Stärken und Schwächen."

## Meine Empfehlung an dich

Wenn du noch am Anfang deiner KI-Reise stehst:

**Starte jetzt.** Nicht morgen, nicht "wenn es besser ist". Jetzt. Die Lernkurve ist lang, und je früher du startest, desto weiter bist du in einem Jahr.

**Bleib kritisch.** Glaube nicht alles, was ChatGPT sagt. Prüfe, hinterfrage, verifiziere.

**Entwickle deinen eigenen Stil.** Wie du KI nutzt, wird so persönlich wie deine Handschrift. Experimentiere, bis du deinen Weg gefunden hast.

**Unterschätze nicht die menschliche Komponente.** KI augmentiert, sie ersetzt nicht. Deine Kreativität, dein Urteilsvermögen, deine Expertise – das sind die Dinge, die zählen.

## Mein Fazit

1150 Tage mit ChatGPT haben meine Arbeitsweise fundamental verändert. Nicht revolutioniert – verändert. Inkrementell, aber nachhaltig.

ChatGPT ist nicht perfekt. Es macht Fehler. Es halluziniert. Es hat blinde Flecken.

Aber es ist auch ein Gamechanger. Ein Werkzeug, das mir hilft, schneller zu denken, besser zu schreiben, mehr zu lernen.

Die Frage ist nicht, ob du KI nutzen solltest. Die Frage ist, wie du sie am besten nutzt – für dich, für deine Arbeit, für deine Ziele.

Wie lange arbeitest du schon mit ChatGPT? Was hat sich bei dir verändert?

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## Quellen

- [OpenAI - How people are using ChatGPT](https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/) – zugegriffen am 30. November 2024
- [MIT News - Study finds ChatGPT boosts worker productivity for some writing tasks](https://news.mit.edu/2023/study-finds-chatgpt-boosts-worker-productivity-writing-0714) – zugegriffen am 30. November 2024
- [Science - Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence](https://www.science.org/doi/10.1126/science.adh2586) – zugegriffen am 30. November 2024