5 Kostenlose Tipps für ChatGPT – Direkt vom ChatGPT-Chef höchstpersönlich

Sam Altman und sein Team bei OpenAI haben ihre Erkenntnisse geteilt. Die 5 Tipps, die ChatGPT-Nutzung von "okay" zu "wow" transformieren.

Und nein, das sind keine generischen "sei spezifisch"-Ratschläge. Das sind Prinzipien, die auf dem Verständnis basieren, wie große Sprachmodelle tatsächlich funktionieren.

## Warum diese Tipps funktionieren – ein kurzer Hintergrund

ChatGPT ist ein Sprachmodell. Es vervollständigt Texte basierend auf Mustern, die es gelernt hat. Je mehr Kontext du gibst, desto besser kann es das richtige Muster finden.

[MIT Sloan's EdTech-Team](https://mitsloanedtech.mit.edu/ai/basics/effective-prompts/) fasst es so zusammen: Effektive Prompts geben dem Modell genug Information, um den richtigen "Raum" an möglichen Antworten einzugrenzen.

Diese 5 Tipps sind Werkzeuge, um genau das zu tun.

## Tipp 1: Gib ChatGPT eine Rolle

**Nicht so:**
"Schreib mir einen Text über Marketing."

**Sondern so:**
"Du bist ein erfahrener Marketing-Direktor mit 20 Jahren Erfahrung im B2B-SaaS-Bereich. Du hast für Unternehmen wie Salesforce und HubSpot gearbeitet und kennst die Herausforderungen von Marketing-Teams im Mittelstand."

### Warum das funktioniert

Wenn du ChatGPT eine Rolle gibst, aktivierst du ein bestimmtes "Wissenscluster" in seinem Modell. Statt aus dem gesamten Raum möglicher Antworten zu schöpfen, fokussiert es sich auf Antworten, die ein Experte in dieser Rolle geben würde.

### Rolle = Kontext über den Sprecher

Die Rolle definiert:
- Welches Fachwissen eingebracht werden soll
- Welchen Tonfall die Antwort haben soll
- Welche Perspektive eingenommen wird
- Welches Detailniveau angemessen ist

### Praktische Anwendung

Für verschiedene Aufgaben, verschiedene Rollen:
- **Texterstellung**: "Du bist ein Werbetexter mit Fokus auf emotionale Ansprache"
- **Analyse**: "Du bist ein Strategieberater bei McKinsey"
- **Kreativität**: "Du bist ein preisgekrönter Science-Fiction-Autor"
- **Technische Fragen**: "Du bist ein Senior Software Engineer mit 15 Jahren Python-Erfahrung"

## Tipp 2: Zeig Beispiele statt zu beschreiben

Die KI lernt aus dem, was du ihr zeigst. Statt zu beschreiben, was du willst – zeig es.

**Nicht so:**
"Schreib mir einen lockeren, aber professionellen LinkedIn-Post über Zeitmanagement."

**Sondern so:**
"Hier ist ein Beispiel für den Stil, den ich möchte:

'Gestern hat mich ein Kunde gefragt: Wie schaffst du das alles? Meine ehrliche Antwort: Ich schaffe nicht alles. Ich wähle aus. Jeden Tag. Die wichtigste Fähigkeit im Business ist nicht Zeitmanagement – es ist Prioritäten-Management.'

Schreib mir einen ähnlichen Post über das Thema [dein Thema]."

### Warum das funktioniert

Laut [OpenAI's eigener Dokumentation](https://openai.com/index/openai-o1-mini-advancing-cost-efficient-reasoning/) ist One-Shot und Few-Shot Learning eine der effektivsten Prompting-Techniken. Das Modell erkennt Muster in Beispielen besser als es verbale Beschreibungen interpretieren kann.

### Beispiele = Kontext über den Stil

Ein Beispiel kommuniziert in Sekunden:
- Länge und Struktur
- Tonfall und Persönlichkeit
- Formatierung und Aufbau
- Sprachliche Nuancen

All das in einer Beschreibung zu erfassen würde Absätze dauern – und wäre trotzdem weniger präzise.

## Tipp 3: Lass dir Denkschritte zeigen

"Erkläre mir Schritt für Schritt, wie du zu dieser Antwort kommst."

Das ist mehr als nur Neugier. Es ist ein Qualitätswerkzeug.

### Warum das funktioniert

Wenn ChatGPT seine Logik offenlegt, passieren zwei Dinge:

1. **Du siehst, wo es falsch abbiegt.** Wenn die Logik nicht stimmt, merkst du es sofort. Bei einer direkten Antwort könntest du den Fehler übersehen.

2. **Das Modell wird genauer.** Die Aufforderung, Schritt für Schritt zu denken (Chain-of-Thought Prompting), verbessert nachweislich die Qualität komplexer Antworten.

### Praktische Anwendung

Besonders nützlich bei:
- Mathematischen Berechnungen
- Logischen Schlussfolgerungen
- Komplexen Analysen
- Entscheidungsfindung

"Analysiere diese Geschäftssituation und empfiehl eine Strategie. Erkläre jeden Schritt deiner Überlegung."

## Tipp 4: Iteriere – Die erste Antwort ist nie die beste

Die erste Antwort ist ein Entwurf. Ein Startpunkt. Behandle sie so.

[Inc. Magazine berichtet](https://www.inc.com/jessica-stillman/how-to-write-the-perfect-ai-prompt-according-to-openai-president-greg-brockman/91150209), dass Greg Brockman, President von OpenAI, Iteration als Kernprinzip effektiver KI-Nutzung betont.

### Der Iterations-Workflow

**Erste Antwort erhalten:**
- Ist die Richtung richtig?
- Was ist gut, was fehlt?

**Feedback geben:**
- "Das ist gut. Mach es kürzer / prägnanter / formeller."
- "Füge mehr konkrete Beispiele hinzu."
- "Der Tonfall ist zu formell, lockerer bitte."

**Verfeinern:**
- "Perfekt, aber ändere den ersten Absatz."
- "Ersetze 'revolutionär' durch ein weniger abgenutztes Wort."

### Iteration = Kontext durch Feedback

Mit jedem Feedback-Schritt versteht ChatGPT besser, was du wirklich willst. Du "trainierst" es quasi für deine spezifische Aufgabe.

Drei Iterationen sind ein guter Standard. Bei wichtigen Outputs eher fünf.

## Tipp 5: Sei explizit über Format und Einschränkungen

ChatGPT kann nicht gedankenlesen. Was du nicht sagst, rät es.

**Explizit über Format:**
- "Gib mir das als Bullet-Liste."
- "Strukturiere das in 3 Absätzen."
- "Formatiere als Markdown-Tabelle."

**Explizit über Länge:**
- "Maximal 100 Wörter."
- "Etwa 500 Wörter."
- "Ein kurzer Absatz."

**Explizit über Stil:**
- "Vermeide Fachjargon."
- "Nutze keine Emojis."
- "Schreib wie für ein Executive-Publikum."

**Explizit über Einschränkungen:**
- "Wenn du dir nicht sicher bist, sag es."
- "Nutze nur Informationen aus den letzten 2 Jahren."
- "Vermeide Spekulationen."

### Format = Kontext über die Struktur

Ohne Formatvorgaben entscheidet ChatGPT selbst – und trifft nicht immer deine Präferenz. Mit klaren Vorgaben bekommst du, was du brauchst.

## Das Zusammenspiel: Alle 5 Tipps kombiniert

Die wahre Kraft entsteht durch Kombination:

**Beispiel-Prompt:**

"Du bist ein erfahrener Content-Stratege mit 15 Jahren Erfahrung im B2B-Marketing. [Rolle]

Hier ist ein Beispiel für den Stil, den ich mir vorstelle: [Beispiel einfügen] [Beispiel]

Erstelle einen LinkedIn-Post über das Thema 'Warum die meisten Content-Strategien scheitern'.

Anforderungen:
- Maximal 200 Wörter
- Starte mit einer provokanten These
- Nutze eine persönliche Anekdote
- Ende mit einer Frage ans Publikum

Erkläre mir danach kurz, warum du diese Struktur gewählt hast. [Denkschritte]"

Nach der Antwort:

"Gut. Mach den Einstieg noch schärfer und kürze auf 150 Wörter." [Iteration]

## Warum diese Tipps so mächtig sind

Jeder dieser Tipps gibt mehr Kontext:
- **Rolle** = Kontext über den Sprecher
- **Beispiele** = Kontext über den Stil
- **Denkschritte** = Kontext über den Prozess
- **Iteration** = Kontext durch Feedback
- **Format** = Kontext über die Struktur

Und Kontext ist der Schlüssel. Je mehr ChatGPT über dein Ziel weiß, desto besser die Antwort.

## Mein Fazit

Diese 5 Tipps haben meine ChatGPT-Nutzung verändert. Nicht inkrementell – fundamental.

Der Unterschied zwischen einem schnellen Prompt und einem durchdachten Prompt: 10x bessere Ergebnisse.

Und das Beste: Es sind keine Geheimnisse. Es sind Prinzipien, die OpenAI selbst teilt. Du musst sie nur anwenden.

**Probier es aus:**
1. Nimm deine nächste ChatGPT-Aufgabe
2. Wende alle 5 Tipps an
3. Vergleiche das Ergebnis mit deinem üblichen Ansatz

Du wirst den Unterschied sofort merken.

Welchen dieser Tipps nutzt du schon? Welchen wirst du heute zum ersten Mal ausprobieren?

---

## Quellen

- [MIT Sloan EdTech - Effective Prompts for AI: The Essentials](https://mitsloanedtech.mit.edu/ai/basics/effective-prompts/) – zugegriffen am 14. Dezember 2024
- [Inc. Magazine - How to Write the Perfect AI Prompt, According to OpenAI President Greg Brockman](https://www.inc.com/jessica-stillman/how-to-write-the-perfect-ai-prompt-according-to-openai-president-greg-brockman/91150209) – zugegriffen am 14. Dezember 2024
- [OpenAI - Advancing Cost-Efficient Reasoning](https://openai.com/index/openai-o1-mini-advancing-cost-efficient-reasoning/) – zugegriffen am 14. Dezember 2024