Kindheitstraum erfüllt: Von der Tagesschau zu LinkedIn Learning – Wie Träume sich auf unerwarteten Wegen verwirklichen

Ich habe mir einen Kindheitstraum erfüllt.

Nicht so, wie ich es mir mit sechs Jahren vorgestellt hatte. Aber auf eine Weise, die der sechsjährige Benedikt sofort verstanden und geliebt hätte.

## Die klassische Frage und eine untypische Antwort

Mit sechs Jahren hat mir meine Mom diese klassische Frage gestellt: "Was willst du später mal werden?"

Meine Antwort war... naja, eher untypisch.

Ich wollte nicht Baggerfahrer werden. Auch nicht Feuerwehrmann. Und kein Astronaut.

Aus voller Überzeugung habe ich gesagt: **Tagesschau-Sprecher.**

Meine Eltern haben wahrscheinlich innerlich gelächelt. Aber sie haben mich nicht korrigiert. Und das war wichtig.

## Was steckte hinter diesem Wunsch?

Rückblickend war es nie wirklich die Tagesschau selbst, die mich fasziniert hat. Es war, was sie repräsentierte.

### Anderen Menschen die Welt erklären

Jeden Abend um 20 Uhr saß die ganze Familie vor dem Fernseher. Der Sprecher kam, und plötzlich wurde die komplizierte Welt verständlich.

Kriege in fernen Ländern. Politische Entscheidungen. Wissenschaftliche Durchbrüche.

In wenigen Minuten erklärt, eingeordnet, zugänglich gemacht.

### Ein Stück Orientierung geben

Die Welt ist chaotisch. Jeden Tag passieren tausende Dinge. Der Tagesschau-Sprecher half, das Wichtige vom Unwichtigen zu trennen.

Er sagte nicht: "Hier ist alles, was heute passiert ist." Er sagte: "Hier ist, was du wissen solltest."

### Vermitteln, worauf es ankommt

Das hat mich schon als Kind fasziniert. Die Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu machen. Menschen zu helfen, sich in einer komplizierten Welt zurechtzufinden.

Diesen Kern meines Kindheitstraums habe ich nie verloren.

## 30 Jahre später: Der unerwartete Weg

Lange war das für mich nur ein Traum. 30 Jahre sind seit der Frage meiner Mutter vergangen.

In dieser Zeit habe ich viele Dinge gemacht. Studiert, gearbeitet, Unternehmen gegründet. Aber der Wunsch, anderen Menschen komplexe Themen zu erklären, blieb.

Und dann kam die Anfrage von LinkedIn Learning.

## Das Hightech-Studio-Erlebnis

Dafür stand ich in einem professionellen Studio. Mit Greenscreen und Teleprompter. Mit Kameras, Licht und einem Team von Profis.

Es war surreal. Und gleichzeitig: genau richtig.

### Der Moment vor der Kamera

Der erste Take. Das rote Licht geht an. Der Teleprompter läuft. Und plötzlich bin ich wieder sechs Jahre alt.

Nur dass ich jetzt nicht die Tagesschau lese, sondern etwas erkläre, das mir noch mehr am Herzen liegt: Wie Menschen KI für ihre Arbeit nutzen können.

### Die Parallelen zur Tagesschau

Laut dem [LinkedIn Workplace Learning Report 2024](https://learning.linkedin.com/content/dam/me/learning/en-us/pdfs/lil-workplace-learning-report-2024.pdf) wünschen sich 89% der Lernenden Inhalte, die direkt auf ihre Arbeit anwendbar sind.

Das ist genau, was ein guter Tagesschau-Sprecher auch macht: Relevanz schaffen. Einordnen. Orientierung geben.

Die Plattform ist anders. Der Kern ist derselbe.

## Warum dieser Kurs wichtig ist

### KI verändert jeden Arbeitsplatz

[McKinsey's Research zur Skills Revolution](https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-skills-revolution-and-the-future-of-learning-and-earning) zeigt: Bis 2030 werden 30% aller Arbeitsstunden weltweit automatisiert werden können. Nicht durch einfache Roboter, sondern durch generative KI.

Das bedeutet: Jeder Wissensarbeiter muss verstehen, wie KI funktioniert. Nicht als Informatiker, sondern als Nutzer.

### Der Unterschied zwischen Hype und Praxis

Es gibt tausende Artikel über KI. Die meisten sind entweder:
- **Zu technisch**: Geschrieben für Entwickler, nicht für normale Anwender
- **Zu oberflächlich**: "KI ist die Zukunft" – ja, aber wie nutze ich sie heute?
- **Zu hypend**: Versprechungen, die in der Praxis nicht einlösbar sind

Was fehlt: Praktische Anleitungen für echte Menschen mit echten Aufgaben.

### Mein Ansatz im Kurs

In meinem [LinkedIn Learning](https://www.linkedin.com/learning/) Kurs geht es um drei Dinge:

**Verstehen**: Was kann KI wirklich? Was nicht? Wo liegen die Grenzen?

**Anwenden**: Konkrete Workflows für Präsentationen, Texte, Analysen

**Kritisch bleiben**: Wie erkennst du Halluzinationen? Wann ist menschliche Überprüfung nötig?

## Die Lernkurve: Was ich auf dem Weg gelernt habe

### Vom Experten zum Vermittler

Etwas zu wissen und etwas erklären zu können sind zwei verschiedene Fähigkeiten.

In den Wochen vor der Aufnahme habe ich gemerkt: Je tiefer ich in einem Thema stecke, desto schwerer fällt es mir, es einfach zu erklären.

**Die Lösung**: Ich habe Freunde, die keine KI-Experten sind, gebeten, meine Erklärungen zu bewerten. "Verstehst du das?" war mein wichtigster Test.

### Die Macht der Struktur

Ein guter Kurs ist wie eine gute Geschichte. Er hat einen Anfang, eine Mitte und ein Ende. Einen roten Faden.

Das klingt banal, ist aber schwer umzusetzen. Besonders bei einem Thema, das so viele Facetten hat wie KI.

### Perfektionismus ist der Feind

Die erste Version meines Kurs-Konzepts war überladen. Zu viele Themen, zu viele Details, zu wenig Fokus.

Die finale Version hat etwa 40% weniger Inhalt. Aber sie ist 100% besser.

Weniger ist mehr – auch beim Erklären.

## Was ich anderen mitgeben möchte

### Träume brauchen manchmal Umwege

Mit sechs wollte ich Tagesschau-Sprecher werden. Mit 36 erkläre ich KI auf LinkedIn Learning.

Die Form ist anders. Der Kern ist gleich: komplexe Themen verständlich machen, Orientierung geben, Menschen helfen.

Wenn dein Traum nicht genau so in Erfüllung geht, wie du es dir vorgestellt hast – schau genauer hin. Vielleicht ist der Kern bereits verwirklicht, nur in einer anderen Form.

### Die beste Zeit für Weiterbildung ist jetzt

Der LinkedIn Report zeigt auch: Die erfolgreichsten Lernenden sind nicht die mit der meisten Zeit. Es sind die, die Lernen zur Gewohnheit machen.

15 Minuten pro Tag. Jeden Tag. Das bringt mehr als ein Intensivkurs pro Jahr.

### Wissen teilen ist wertvoll

Wenn du Expertise in einem Bereich hast: Teile sie. Als Blogpost, Video, Podcast – oder als Kurs.

Die Plattformen dafür waren noch nie so zugänglich. Die Nachfrage nach praktischem Wissen war noch nie so hoch.

## Nur der Anfang

Und so viel darf ich schon verraten: Es wird nicht mein letzter Kurs zu KI am Arbeitsplatz sein.

Die Reise hat gerade erst begonnen. Das Thema KI entwickelt sich rasant weiter. Es gibt noch viel zu erklären, einzuordnen, zugänglich zu machen.

### Was als Nächstes kommt

- Vertiefungskurse zu spezifischen KI-Anwendungen
- Live-Workshops mit direkter Interaktion
- Praxisprojekte, bei denen Teilnehmer ihre eigenen Workflows entwickeln

Der sechsjährige Benedikt hätte sich das alles nicht vorstellen können. Aber er hätte verstanden, worum es geht.

## Die eigentliche Erkenntnis

Manchmal brauchen Träume 30 Jahre, bis sie sich erfüllen. Und oft tun sie es auf Wegen, die wir uns nie hätten vorstellen können.

Das ist keine Enttäuschung. Das ist eine Bereicherung.

Der direkte Weg ist selten der interessanteste. Die Umwege lehren uns Dinge, die wir auf dem direkten Weg nie gelernt hätten.

### Was ich auf meinem Umweg gelernt habe

- Wie Unternehmen wirklich funktionieren (durch Jahre in der Wirtschaft)
- Wie Menschen lernen (durch Beobachtung und Feedback)
- Wie Technologie sich entwickelt (durch hautnah miterlebte Umbrüche)
- Wie man komplexe Themen vereinfacht (durch unzählige Versuche und Fehler)

All das fließt jetzt in meine Kurse ein. Nichts davon hätte ich auf dem direkten Weg zur Tagesschau gelernt.

## Deine Geschichte

Welchen Traum erfüllst du dir als Nächstes?

Manchmal ist es nicht der direkte Weg, der uns ans Ziel bringt. Aber wenn wir offen bleiben für neue Möglichkeiten, finden wir oft Wege, unsere tiefsten Wünsche auf unerwartete Art zu verwirklichen.

Der sechsjährige Benedikt wäre stolz. Nicht weil ich bei der Tagesschau gelandet bin – sondern weil ich das tue, was ich immer tun wollte: die Welt ein Stück verständlicher machen.

Was war dein Kindheitstraum? Und wie sieht deine Version davon heute aus?

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## Quellen

- [LinkedIn Learning Plattform](https://www.linkedin.com/learning/) – zugegriffen am 22. Januar 2025
- [LinkedIn Workplace Learning Report 2024](https://learning.linkedin.com/content/dam/me/learning/en-us/pdfs/lil-workplace-learning-report-2024.pdf) – zugegriffen am 22. Januar 2025
- [McKinsey - The Skills Revolution and the Future of Learning and Earning](https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-skills-revolution-and-the-future-of-learning-and-earning) – zugegriffen am 22. Januar 2025