Thema: Agenten & Skills
21 Artikel zum Thema „Agenten & Skills“.
Die häufigsten Fehler beim ersten eigenen KI-Assistenten
Fehler beim ersten KI-Assistenten: Rolle statt Aufgabe, Dokumenten-Friedhof, Tool zuerst. Neun typische Fehler mit Gegenzug, Trade-offs und Praxisbeispielen.
Mehr lesenDer komplette Weg: von der Idee zum laufenden KI-Assistenten
Der komplette Workflow für deinen KI-Assistenten mit Firmenwissen: sechs Etappen von der Idee bis zum Betrieb, mit realistischem Zeitrahmen fürs Nebenbei.
Mehr lesenKI-Assistenten testen: woran du merkst, ob er wirklich taugt
KI-Assistenten testen: fester Testsatz aus echten Fällen statt Bauchgefühl. So prüfst du, ob dein Assistent erfindet, nachfragt oder nach Änderungen kippt.
Mehr lesenWartung: verhindern, dass dein KI-Assistent veraltet
KI-Assistent aktuell halten: Wissensbasis altert still. So legst du Zuständigkeit, Änderungsanlässe und Versionierung fest und erkennst, wann Neubau besser ist.
Mehr lesenKI-Assistenten im Team teilen: Rollen, Rechte, Vertraulichkeit
KI-Assistenten im Team teilen: wer ändern darf, wer nur nutzt, und warum hinterlegtes Wissen aus geteilten Assistenten wieder herauskommt.
Mehr lesenVom Test-Assistenten zum Alltags-Assistenten
Warum dein KI-Assistent nach dem Workshop liegen bleibt und was ihn zum Alltags-Assistenten macht: Trigger, Einstiegshürde, eine erzwungene Woche.
Mehr lesenDie Wissensbasis: welche Dokumente in deinen KI-Assistenten gehören
Welche Dokumente in die Wissensbasis deines KI-Assistenten gehören, warum mehr nicht besser ist und wieso veraltete Dateien die häufigste Fehlerquelle sind.
Mehr lesenAufgabe, Wissensdaten, Constraints: die drei Bausteine jedes KI-Assistenten
Jeder KI-Assistent besteht aus Aufgabe, Wissensdaten und Constraints. Wie du die drei Bausteine trennst und warum die meisten alles in die Aufgabe packen.
Mehr lesenWann sich ein eigener KI-Assistent lohnt (und wann der normale Chat reicht)
Ein eigener KI-Assistent lohnt sich bei Wiederholung, stabiler Wissensbasis und mehreren Nutzern. Die drei Kriterien und die ehrliche Untergrenze im Check.
Mehr lesenKI-Assistenten mit eigenem Firmenwissen: Der komplette Guide
Ein KI-Assistent mit deinem Firmenwissen lohnt sich ab wiederkehrenden Aufgaben. Aufgabe, Wissensdaten, Constraints: der komplette Bauplan für kleine Teams.
Mehr lesenDer komplette KI-Workflow für die Kursproduktion: Tools und Automatisierung
Ein KI-Workflow für die Kursproduktion verbindet Konzept, Skript, Landingpage und Launch zu einer Kette, mit klarer Grenze, wo KI hilft und wo du entscheidest.
Mehr lesenPrompts sind tot. Skills sind das neue Primitiv.
Die Idee, dass ein guter Prompt reicht, ist 2026 überholt. Kontextfenster funktionieren nicht so, wie wir denken — und Skills sind die strukturelle Antwort darauf. Ein Paradigmenwechsel, den die meisten gerade verschlafen.
Mehr lesenAgent Skills sind jetzt ein offener Standard — und das ist wichtiger als das nächste Modell
Im Dezember 2025 hat Anthropic den Agent-Skills-Standard offen gemacht. OpenAI, Microsoft, Figma, Notion, Atlassian — alle ziehen mit. Warum dieser Move für deinen KI-Alltag mehr verändert als jedes Modell-Update.
Mehr lesenDeine KI braucht keine besseren Prompts. Sie braucht SOPs.
Ein Skill ist nichts anderes als eine SOP für deine KI. Warum ich nach fünf Monaten mit 47 Skills sagen kann: Das ist der größte Hebel im KI-Alltag — und warum die meisten ihn noch komplett verschlafen.
Mehr lesenMein KI-Workflow-Blueprint in 7 Schritten – wie ich 10 Stunden pro Woche spare
Der konkrete 7-Schritte-Plan, mit dem ich – und meine Kunden – KI vom Spielzeug zum Produktivitäts-Hebel machen. Mit echten Zahlen aus McKinsey, BCG, Microsoft Copilot und Slack-Studien, nicht aus Marketing-Decks.
Mehr lesenCopy/Paste-Chaos: Wie du mit einem KI-System 10 Stunden pro Woche zurückgewinnst
ChatGPT auf, Prompt rein, Output kopieren, Docs auf, einfügen, zurück. So sieht der Alltag der meisten KI-User aus. Und so verlieren sie 10 Stunden pro Woche an Copy/Paste und Context Switching. Hier ist der Ausweg.
Mehr lesenWir geben KI Millionen-Budgets, aber keine Stellenbeschreibung: Das Memory-Skills-Tools-Framework
Neue Mitarbeitende bekommen 3 Monate Onboarding und 4.100 USD Budget. KI bekommt einen Prompt. Kein Wunder, dass 60% der Unternehmen keinen materiellen Wert aus KI ziehen. Ein praktisches Framework aus Memory, Skills und Tools – plus Feedback-Loop.
Mehr lesenIn drei Monaten baut niemand mehr ein Dashboard mit ChatGPT. Sondern mit Claude Live Artifacts.
Live Artifacts holen sich ihre Daten selbst — über MCP. Slack, Google Calendar, Datenbanken, Airtable. Warum das den ChatGPT-Workflow für Dashboards in den nächsten drei Monaten ablöst — und wo die Grenzen liegen.
Mehr lesenChatGPT-Deinstall +295 %, Claude auf Platz 1: Wie du dein KI-Wissen beim Tool-Wechsel mitnimmst
Nach dem OpenAI-Pentagon-Deal sind ChatGPT-Deinstallationen an einem Tag um 295 % gestiegen, Claude wurde Nr. 1 im US App Store. Wer wechselt, muss seine Memory nicht zurücklassen – so geht der saubere Umzug.
Mehr lesenVon Chatbot zu Co-Worker: Warum mir autonome KI-Agenten wieder schlaflose Nächte bereiten
Zweimal in den letzten Jahren hat mir Künstliche Intelligenz den Schlaf geraubt: 2022 beim Release von ChatGPT – und genau jetzt, mit dem Durchbruch autonomer KI-Agenten wie Claude Cowork oder Google Antigravity.
Mehr lesenDie Lethal Trifecta: Warum KI-Agenten zur Gefahr werden können – und wie du dich schützt
KI-Agenten werden mächtiger – aber auch gefährlicher. Die sogenannte Lethal Trifecta zeigt, wann KI-Tools zum Sicherheitsrisiko werden. Mit drei konkreten Guardrails schützt du dich.
Mehr lesen